PG电子中国AI麻将打出新高度！战胜真人职业选手鹅厂「绝艺」刷新战绩我们通常所谓的妙手、灵光一现PG电子，甚至是基于经验和感觉做出的置之死地而后生的选择，对于AI来说可能都是常规操作了。

　　毕竟在AI打麻将背后，提升的其实是AI在问题决策上的能力，这也有利于让AI去解决更多现实生活中复杂的问题。

　　对于AI来说，玩游戏是一种极佳的检验其能力的方式，常见形式比如下象棋、下围棋、打王者荣耀等。

　　在这其中，围棋和象棋等属于完美信息博弈。即游戏双方在每次落子前都能看到全局信息，也就是相互能看到彼此的情况。

　　玩家之间不仅无法看到多个其他玩家的牌，还有大量信息隐藏在没有揭开的牌里，这就是典型的非完美信息博弈。

　　也就是说AI和人类玩家在最开始时都只能看到自己手里的13张牌，另外有一百多张牌未知。而且在每次打牌时要做一系列复杂的决策，比如是否吃牌、碰牌、胡牌等，做出的决策还要兼顾进攻和防守。

　　在这样一个横坐标表示可观察信息量、纵坐标表示隐藏信息量的图标中，可以看到麻将包含的隐藏信息远远高于其他棋牌游戏。

　　这使得AI能从零开始自我学习和提升能力，并最终收敛到一个最强的混合策略，在实际对战过程中可以具备更加平衡的策略能力。

　　同时考虑到传统的非完美信息搜索算法在麻将面前很难发挥太大作用，研究人员还基于乐观价值估计的思想，提出了一种高效的非完美搜索方法，使得AI能在海量隐藏信息的游戏状态中，实时调整当前策略PG电子，更好应对多变的战局。

　　据研究员介绍，相比人类，AI在麻将游戏中，拥有更加平衡的策略，对局势的计算非常精确，其中包括打每张牌的期望收益、未来可能胡哪些番型等等。在这样的“策略”训练下，AI之后也能更快速进入到其他行业中去。

　　腾讯 AI Lab 研究员介绍，在游戏环境中推进决策AI的能力，最终是希望AI能从虚拟走向现实，解决真实世界的复杂问题。

　　在现实世界中充满了需要在非完美信息状态下做决策的场景PG电子，比如金融交易、自动驾驶、交通物流、拍卖系统等。

　　其旗下另一个决策AI绝悟，就学会了识别病理全片扫描图像中的病灶位置，效率是传统方法的400%。

　　它避免了用传统的穷举方式去分析局部图像切块，而是先决策找到有观察价值的区域，并通过跨多个分辨率级别获得代表性特征，以加速完成全片判读。